Statystyka
Celem kursu jest zapoznanie słuchaczy ze narzędziami statystycznej analizy wyników pomiarów empirycznych. W ramach
kursu przedstawione zostanie całe spektrum podstawowych metod analizy danych, począwszy od metod weryfikacji prostych
modeli statystycznych - regresji i analizy wariancji, przez metody tworzenia i weryfikacji złożonych modeli
uwzględniających nietypowe rozkłady i relacje między wieloma zmiennymi, po metody analizy czynnikowej i podstawy
modeli mieszanych. Kurs obejmie zarówno podstawy teoretyczne omawianych metod jak i konkretne
narzędzia służące do ich stosowania. Kurs przygotuje studenta do samodzielnej oceny problemu badawczego i wybrania
właściwej metody badania oraz analizy zebranych wyników.
Kurs składa się z piętnastu godzin wykładów i czterdziestu pięciu godzin ćwiczeń.
Warunkiem zaliczenia kursu jest:
- zdanie egzaminu, warunkiem przystąpienia do egzaminu jest:
- zaliczenie ćwiczeń, warunkiem zaliczenia ćwiczeń jest:
- spełnienie kryterium obecności i aktywności,
- zaliczenie wszystkich kolokwiów ze znajomości bieżącej literatury,
- uzyskanie pozytywnej oceny pracy empirycznej.
Praca zaliczeniowa może być pisana w grupach liczących od jednej do czterech osób. Wszyscy członkowie grupy muszą wnieść równy (niekoniecznie taki sam) wkład pracy.
Praca musi być zgodna z polską wersją standardów Amerykańskiego Towarzystwa Psychologicznego.
Praca, w formacie PDF, powinna być przysłana najpóźniej w ustalonym terminie na adres tomasz.smolen@uj.edu.pl.
- Pomiar statystyczny
- Wariancja, kowariancja i korelacja
- Test t i porównania grup
- Modele statystyczne - regresja
- Interakcja, złożoność modeli, regresja logistyczna
- Model liniowy (c.d.), analiza wariancji
- Analiza czynnikowa
Podręcznikiem do kursu jest: King, B. M., Minium, E. W. (2009). Statystyka dla psychologów i pedagogów. Warszawa: PWN.
- Planowanie badań i formułowanie hipotez operacyjnych
- Zmienne i pomiar
Lektura: Rozdziały 2., 5. i 6.
- Omówienie projektów badawczych
- Test t
Lektura: Rozdział 13. i 14.
- Porównania grup
Lektura: Rozdziały 15. i 16.
- Korelacja
Lektura: Rozdział 8.
- Wymagania formalne dotyczące pisania prac empirycznych
Lektura: Dowolny EMPIRYCZNY artykuł kognitywistyczny w języku polskim lub angielskim.
- Regresja
Lektura: Rozdział 10.
- Model liniowy - zmienne dychotomiczne
- Model liniowy - zmienne nominalne
- Model liniowy - zmienne nominalne, przykłady
- Model liniowy - interakcje
- Uogólniony model liniowy - rozkład dwumianowy. Test chi kwadrat.
Lektura: Rozdział 19.
- Analiza wariancji.
Lektura: Rozdział 20.
- Rzetelność. Analiza czynnikowa.
- Budzicz, Ł. (2017). Interpretacja statystyk w artykułach naukowych - wskazówki dla praktyków. Psychologiczne
zeszyty naukowe, 1, 143-157
- Feguson, G. A., Takane, Y. (1997). Analiza statystyczna w psychologii i pedagogice. Warszawa: PWN.
- Klein, G., Dabney, A. (2018). Komiksowe wprowadzenie do statystyki. Warszawa: PWN.
dr Tomasz Smoleń
Kontakt: tomasz.smolen@uj.edu.pl
Terminy dyżurów i inne informacje można znaleźć na
mojej stronie w USOSie.
2023 © TS