Statystyka

O kursie

Celem kursu jest zapoznanie słuchaczy ze narzędziami statystycznej analizy wyników pomiarów empirycznych. W ramach kursu przedstawione zostanie całe spektrum podstawowych metod analizy danych, począwszy od metod weryfikacji prostych modeli statystycznych - regresji i analizy wariancji, przez metody tworzenia i weryfikacji złożonych modeli uwzględniających nietypowe rozkłady i relacje między wieloma zmiennymi, po metody analizy czynnikowej i podstawy modeli mieszanych. Kurs obejmie zarówno podstawy teoretyczne omawianych metod jak i konkretne narzędzia służące do ich stosowania. Kurs przygotuje studenta do samodzielnej oceny problemu badawczego i wybrania właściwej metody badania oraz analizy zebranych wyników.

Kurs składa się z piętnastu godzin wykładów i czterdziestu pięciu godzin ćwiczeń.

Warunki zaliczenia

Warunkiem zaliczenia kursu jest:

Aktualności

Sylabus

Wykłady

  1. Pomiar statystyczny
  2. Wariancja, kowariancja i korelacja
  3. Test t i porównania grup
  4. Modele statystyczne - regresja
  5. Interakcja, złożoność modeli, regresja logistyczna
  6. Model liniowy (c.d.), analiza wariancji
  7. Analiza czynnikowa

Ćwiczenia

Podręcznikiem do kursu jest Feguson, G. A., Takane, Y. (1997). Analiza statystyczna w psychologii i pedagogice. Warszawa: PWN.

  1. Planowanie badań i formułowanie hipotez operacyjnych
  2. Zmienne i pomiar
    Lektura: Rozdziały 1., 3., 4., 5.1, 5.2., 5.3. i 5.4.
  3. Omówienie projektów badawczych
  4. Test t
    Lektura: Rozdziały 9. i 10.
  5. Porównania grup
    Lektura: Rozdział 11.
  6. Korelacja
    Lektura: Rozdział 8.
  7. Wymagania formalne dotyczące pisania prac empirycznych
    Lektura: Dowolny EMPIRYCZNY artykuł kognitywistyczny w języku polskim lub angielskim.
  8. Regresja
    Lektura: Krejtz, K., Krejtz, I., Kopacz, A. (2012). W A. Brzezińska, S. Bedyńska (Red.), Statystyczny drogowskaz 1. Praktyczne wprowadzenie do wnioskowania statystycznego (s. 223-243). Warszawa: SEDNO. [Z pominięciem fragmentów dotyczących użycia programu SPSS]
  9. Model liniowy - zmienne dychotomiczne
  10. Model liniowy - zmienne nominalne
  11. Model liniowy - zmienne nominalne, przykłady
  12. Model liniowy - interakcje
  13. Uogólniony model liniowy - rozkład dwumianowy. Test chi kwadrat.
  14. Analiza wariancji.
  15. Rzetelność. Analiza czynnikowa.

Literatura dodatkowa

Do pobrania

Prowadzący

dr Tomasz Smoleń
Kontakt: tomasz.smolen@uj.edu.pl

Strona

Terminy dyżurów i inne informacje można znaleźć na mojej stronie w USOSie.

2019 © TS