Statystyka

• O kursie
• Warunki zaliczenia
  • Ogólne wymagania dotyczące pracy zaliczeniowej
• Aktualności
• Sylabus
  • Wykłady
  • Ćwiczenia
  • Literatura dodatkowa
• Do pobrania
• Prowadzący
  • Strona

O kursie

Celem kursu jest zapoznanie słuchaczy ze narzędziami statystycznej analizy wyników pomiarów empirycznych. W ramach kursu przedstawione zostanie całe spektrum podstawowych metod analizy danych, począwszy od metod weryfikacji prostych modeli statystycznych - regresji i analizy wariancji, przez metody tworzenia i weryfikacji złożonych modeli uwzględniających nietypowe rozkłady i relacje między wieloma zmiennymi, po metody analizy czynnikowej i podstawy modeli mieszanych. Kurs obejmie zarówno podstawy teoretyczne omawianych metod jak i konkretne narzędzia służące do ich stosowania. Kurs przygotuje studenta do samodzielnej oceny problemu badawczego i wybrania właściwej metody badania oraz analizy zebranych wyników.

Kurs składa się z piętnastu godzin wykładów i czterdziestu pięciu godzin ćwiczeń.

Warunki zaliczenia

Warunkiem zaliczenia kursu jest:

• zdanie egzaminu, warunkiem przystąpienia do egzaminu jest:
• zaliczenie ćwiczeń, warunkiem zaliczenia ćwiczeń jest:
• spełnienie kryterium obecności i aktywności,
• zaliczenie wszystkich kolokwiów ze znajomości bieżącej literatury,
• uzyskanie pozytywnej oceny pracy empirycznej.

Ogólne wymagania dotyczące pracy zaliczeniowej

Praca zaliczeniowa może być pisana w grupach liczących od jednej do czterech osób. Wszyscy członkowie grupy muszą wnieść równy (niekoniecznie taki sam) wkład pracy.

Praca musi być zgodna z polską wersją standardów Amerykańskiego Towarzystwa Psychologicznego.

Praca, w formacie PDF, powinna być przysłana najpóźniej w ustalonym terminie na adres tomasz.smolen@uj.edu.pl.

Aktualności

Sylabus

Wykłady

1. Pomiar statystyczny
2. Wariancja, kowariancja i korelacja
3. Test t i porównania grup
4. Modele statystyczne - regresja
5. Interakcja, złożoność modeli, regresja logistyczna
6. Model liniowy (c.d.), analiza wariancji
7. Analiza czynnikowa

Ćwiczenia

Podręcznikiem do kursu jest: King, B. M., Minium, E. W. (2009). Statystyka dla psychologów i pedagogów. Warszawa: PWN.

1. Planowanie badań i formułowanie hipotez operacyjnych
2. Zmienne i pomiar
   Lektura: Rozdziały 2., 5. i 6.
3. Omówienie projektów badawczych
4. Test t
   Lektura: Rozdział 13. i 14.
5. Porównania grup
   Lektura: Rozdziały 15. i 16.
6. Korelacja
   Lektura: Rozdział 8.
7. Wymagania formalne dotyczące pisania prac empirycznych
   Lektura: Dowolny EMPIRYCZNY artykuł kognitywistyczny w języku polskim lub angielskim.
8. Regresja
   Lektura: Rozdział 10.
9. Model liniowy - zmienne dychotomiczne
10. Model liniowy - zmienne nominalne
11. Model liniowy - zmienne nominalne, przykłady
12. Model liniowy - interakcje
13. Uogólniony model liniowy - rozkład dwumianowy. Test chi kwadrat.
    Lektura: Rozdział 19.
14. Analiza wariancji.
    Lektura: Rozdział 20.
15. Rzetelność. Analiza czynnikowa.

Literatura dodatkowa

• Budzicz, Ł. (2017). Interpretacja statystyk w artykułach naukowych - wskazówki dla praktyków. Psychologiczne zeszyty naukowe, 1, 143-157
• Feguson, G. A., Takane, Y. (1997). Analiza statystyczna w psychologii i pedagogice. Warszawa: PWN.
• Klein, G., Dabney, A. (2018). Komiksowe wprowadzenie do statystyki. Warszawa: PWN.

Do pobrania

• Instrukcja pisania prac
• Podstawowe standardy edytorskie...
• Lista błędów najczęściej popełnianych podczas pisania prac.
• Plik cafedata.csv
• Plik normtemp.dat.txt
• Plik sleep.csv
• Plik wages.txt
• Plik temp_co2_data.txt
• Plik wypadki.txt
• Plik egzamin.txt
• Plik stroop.txt
• Plik kurczaki.txt
• Plik comcon.txt
• Plik titanic_plec.txt
• Plik titanic2.txt
• Plik cwiczenia.csv
• Plik ryzyko.txt
• Plik stroop_2.txt

Prowadzący

dr Tomasz Smoleń
Kontakt: tomasz.smolen@uj.edu.pl

Strona

Terminy dyżurów i inne informacje można znaleźć na mojej stronie w USOSie.

2023 © TS